SQL білімін жетілдіру - Негіздер және практика

Толығырық: Категория: Сақтық көшірме жасаудың ең жақсы тәжірибелері (KZ); Соңғы өзгертулер: «26 Маусым 2024»

SQL (Structured Query Language) - бұл реляциялық деректер базаларындағы мәліметтерді басқару және өңдеу үшін арналған бағдарламалау тілі.

Бұл мақалада біз SQL-дің негізгі тұжырымдамаларын қарастырып, мәліметтер базасымен жұмыс істеу дағдыларын жетілдіру үшін практикалық мысалдар ұсынамыз.

SQL негізгі ұғымдары

1. Реляциялық деректер базалары

Реляциялық деректер базалары (RDBMS) мәліметтерді жолдар мен бағандардан тұратын кестелерде сақтайды. Жолдар жазбалар (немесе кортеждер), ал бағандар - осы жазбалардың атрибуттары. Кестелер бір-бірімен сыртқы кілттер (foreign keys) арқылы байланысуы мүмкін.

2. SQL сұраныстары

SQL сұраныстарын бірнеше санатқа бөлуге болады:

DDL (Data Definition Language): Деректер базасының құрылымын анықтайды.
- CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
DML (Data Manipulation Language): Кестелердегі мәліметтерді басқарады.
- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
DCL (Data Control Language): Мәліметтерге қол жеткізуді басқарады.
- GRANT, REVOKE
TCL (Transaction Control Language): Деректер базасындағы транзакцияларды басқарады.
- COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

3. Негізгі SQL командалары

SELECT: Деректер базасынан мәліметтерді таңдау үшін қолданылады.
INSERT: Кестеге жаңа жазбалар қосады.
UPDATE: Бар жазбаларды жаңартады.
DELETE: Кестеден жазбаларды жояды.

SQL практикасы

Кесте құру

Мәліметтер типтері мен шектеулерді (constraints) ескере отырып, employees кестесін құрамыз. Бастапқы және сыртқы кілттерді қолдану мысалы:

sql

CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

Мәліметтерді енгізу

Мәліметтерді енгізу кезінде транзакцияны пайдаланып, операциялардың атомарлығын қамтамасыз етеміз:

sql

BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO departments (id, department_name) VALUES
(1, 'HR'),
(2, 'IT'),
(3, 'Finance');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, email, hire_date, department_id) VALUES
(1, 'John', 'Doe', Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.', '2020-01-15', 2),
(2, 'Jane', 'Smith', Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.', '2019-04-23', 3),
(3, 'Emily', 'Davis', Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.', '2018-07-11', 2);

COMMIT;

Мәліметтерді таңдау

employees кестесінен барлық мәліметтерді таңдау үшін шарттар мен сұрыптауды көрсететін SELECT командасын пайдаланамыз:

sql

SELECT id, first_name, last_name, email, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date > '2019-01-01'
ORDER BY hire_date DESC;

Мәліметтерді сүзу

Мәліметтерді сүзу үшін әртүрлі операторлармен (салыстыру операторлары, логикалық операторлар, LIKE, IN) WHERE операторын қолданамыз:

sql

SELECT first_name, last_name, email
FROM employees
WHERE email LIKE '%@example.com%'
  AND department_id IN (2, 3);

Мәліметтерді жаңарту

Белгілі бір жазбаларды жаңарту үшін шартпен бірге UPDATE командасын пайдаланамыз:

sql

UPDATE employees
SET email = Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.'
WHERE id = 1;

Мәліметтерді жою

Мәліметтердің тұтастығын қамтамасыз ету үшін DELETE командасы мен транзакцияны пайдаланып жазбаларды жоямыз:

sql

BEGIN TRANSACTION;

DELETE FROM employees
WHERE id = 3;

COMMIT;

Мәліметтерді жинақтау

Синтетикалық ақпарат алу үшін жинақтау функцияларын орындаймыз (мысалы, COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN):

sql

SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees, AVG(hire_date) AS avg_hire_date
FROM employees
GROUP BY department_id;

Мәліметтерді сұрыптау

Мәліметтерді сұрыптау үшін ORDER BY операторын сұрыптау бағытын көрсете отырып қолданамыз:

sql

SELECT * FROM employees
ORDER BY last_name ASC, first_name ASC;

Кестелерді біріктіру

Бірнеше кестелермен жұмыс істеу үшін әртүрлі біріктірулерді (JOIN) қолданамыз. INNER JOIN мысалы:

sql

SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

Индекстер

Индекстер сұраныстардың өнімділігін арттырады. email өрісінде іздеуді жеделдету үшін индекс жасаймыз:

sql

CREATE INDEX idx_email ON employees(email);

Ең жақсы тәжірибелер

Деректерді нормализациялау: Деректерді артықшылық пен қайталануды болдырмау үшін логикалық байланысқан кестелерге бөліңіз. Нормализация мысалы:
- employees және departments сияқты нысандар үшін бөлек кестелер жасаңыз.
- Кестелер арасындағы байланысты орнату үшін сыртқы кілттерді қолданыңыз.

sql

CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

Индекстерді пайдалану: WHERE, JOIN және ORDER BY шарттарында жиі қолданылатын бағандар үшін индекстер жасаңыз. Индекс жасау мысалы:

sql

CREATE INDEX idx_last_name ON employees(last_name);

Транзакциялар: Операциялардың атомарлығын және деректердің тұтастығын қамтамасыз ету үшін транзакцияларды пайдаланыңыз. Транзакция мысалы:

sql

BEGIN TRANSACTION;

-- Екі кестеге мәліметтер енгізу
INSERT INTO departments (id, department_name) VALUES (4, 'Marketing');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, email, hire_date, department_id) VALUES
(4, 'Michael', 'Brown', Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.', '2021-05-10', 4);

COMMIT;

Параметрленген сұраныстар: SQL-инъекцияларынан қорғану үшін параметрленген сұраныстарды пайдаланыңыз. sqlite3 кітапханасын пайдалану мысалы:

python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

employee_id = 1
new_email = Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.'

cursor.execute('''
    UPDATE employees
    SET email = ?
    WHERE id = ?
''', (new_email, employee_id))

conn.commit()
conn.close()

Кіріс мәліметтерін тексеру: Мәліметтерді деректер базасына енгізбес бұрын әрдайым тексеріп, растаңыз. Қолдану деңгейінде мәліметтерді тексеру мысалы (Python):

python

def validate_employee_data(first_name, last_name, email):
    if not first_name or not last_name or not email:
        raise ValueError("Барлық өрістер толтырылуы керек")
    if '@' жоқ email:
        raise ValueError("Жарамсыз электрондық пошта мекенжайы")

# Мәліметтерді тексеру функциясын қолдану мысалы
try:
    validate_employee_data('John', 'Doe', Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған, оны қарау үшін Сізде Javascript қосылған.')
    # Мәліметтерді базаға енгізу
except ValueError as e:
    print(f"Қате: {e}")

Қорытынды

Біз реляциялық деректер базаларымен жұмыс істеу үшін қажетті SQL негізгі тұжырымдамаларын және командаларын қарастырып, егжей-тегжейлі код мысалдарын келтірдік. Ең жақсы тәжірибелерді ұстану мәліметтерді тиімді және қауіпсіз басқаруға көмектеседі.

Жаттығу жасаңыз, өз кестелеріңізді құрыңыз, оларды мәліметтермен толтырыңыз және сұраныстармен тәжірибе жасаңыз, осылайша SQL бойынша дағдыларыңызды жетілдіресіз.

Реклама Google

Получить консультацию о системах резервного копирования

Назар аударыңыз! Бұл мақала ресми құжат емес.

Ақпаратты сақтықпен және сынақ ортасында пайдалану керек.

Әлемдегі жетекші жеткізушілерден сақтық көшірме жасау және киберқауіпсіздік бағдарламалық құралының тегін сынақ нұсқасына тапсырыс беріңіз:	Тегін сақтық көшірме жасау және киберқауіпсіздік бағдарламалық құралының спецификациясын есептеу қызметіміздің артықшылығын пайдаланыңыз:
Acronis Arcserve Veeam Vembu Vinchin	Acronis Arcserve Veeam Vembu Vinchin

Заманауи сақтық көшірме жасау, репликациялау, деректерді синхрондау және төлемдік бағдарламадан қорғау жүйелерін құру туралы сұрақтарыңыз болса, қазіргі заманғы деректердің сақтық көшірмесін жасау және қалпына келтіру технологиялары бойынша кеңес алу үшін біздің компанияға хабарласыңыз . Біздің компанияның осы салада 20 жылдан астам тәжірибесі бар.

adsense 1v

adsense 10v

adsense 2v

adsense 3v

adsense 9v

adsense 8v

adsense 7v

adsense 6v

adsense 5v

adsense 4v

SQL білімін жетілдіру - Негіздер және практика

SQL негізгі ұғымдары

1. Реляциялық деректер базалары

2. SQL сұраныстары

3. Негізгі SQL командалары

SQL практикасы

Кесте құру

Мәліметтерді енгізу

Мәліметтерді таңдау

Мәліметтерді сүзу

Мәліметтерді жаңарту

Мәліметтерді жою

Мәліметтерді жинақтау

Мәліметтерді сұрыптау

Кестелерді біріктіру

Индекстер

Ең жақсы тәжірибелер

Қорытынды

Назар аударыңыз! Бұл мақала ресми құжат емес.

Ақпаратты сақтықпен және сынақ ортасында пайдалану керек.

Қазақстандағы резервтік көшірудің ең жақсы он тәжірибесі

Дұрыс сақтық көшірме жүйесін таңдау үшін үш қадам

Сақтық көшірме жасаудың ең жақсы тәжірибелері

Виртуалды машиналардың сақтық көшірмесін жасау және қалпына келтіру жолы

Сақтық көшірме бағдарламалық құралының тегін сынақтары

Сақтық көшірме жүйесіне қадамдар

Қазақстанда бағдарламалық жасақтаманы сатып алу (спецификацияны тегін есептеу)

Әр түрлі салаларға арналған шешімдер

Бағдарламалар туралы толық ақпарат

Облактармен жұмыс практикалары

Техникалық құжаттар кітапханасы

Бизнеснің шексіздігін қамтамасыз ету

Тегін бағдарламалық құрал

Сақтық көшірме технологиялары туралы арнайы ресурстар

Қазақстанда бағдарламалық қамтамасыз етуді қалай сатып алуға болады

ТОО Лингуа Мадре жеке деректерді қалай өңдейді