Подтянуть знания по SQL - Основы и практика

Информация о материале: Категория: Лучшие практики резервного копирования в Казахстане; Обновлено: 26 июня 2024

SQL (Structured Query Language) - это язык программирования, предназначенный для управления и обработки данных в реляционных базах данных.

В этой статье мы рассмотрим основные концепции SQL и предложим практические примеры для улучшения навыков работы с базами данных.

Основные понятия SQL

1. Реляционные базы данных

Реляционные базы данных (RDBMS) хранят данные в таблицах, состоящих из строк и столбцов. Строки представляют собой записи (или кортежи), а столбцы - атрибуты этих записей. Таблицы могут быть связаны между собой с помощью внешних ключей (foreign keys).

2. SQL-запросы

SQL-запросы можно разделить на несколько категорий:

DDL (Data Definition Language): Определяет структуру базы данных.
- CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
DML (Data Manipulation Language): Управляет данными внутри таблиц.
- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
DCL (Data Control Language): Управляет доступом к данным.
- GRANT, REVOKE
TCL (Transaction Control Language): Управляет транзакциями в базе данных.
- COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

3. Основные команды SQL

SELECT: Используется для выборки данных из базы данных.
INSERT: Добавляет новые записи в таблицу.
UPDATE: Обновляет существующие записи.
DELETE: Удаляет записи из таблицы.

Практика SQL

Создание таблицы

Начнем с создания таблицы employees с учетом типов данных и ограничений (constraints). Пример создания таблицы с первичным и внешним ключами:

sql

CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

Вставка данных

Добавим несколько записей в нашу таблицу с учетом транзакции для обеспечения атомарности операций:

sql

BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO departments (id, department_name) VALUES
(1, 'HR'),
(2, 'IT'),
(3, 'Finance');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, email, hire_date, department_id) VALUES
(1, 'John', 'Doe', Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.', '2020-01-15', 2),
(2, 'Jane', 'Smith', Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.', '2019-04-23', 3),
(3, 'Emily', 'Davis', Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.', '2018-07-11', 2);

COMMIT;

Выборка данных

Чтобы выбрать все данные из таблицы employees, используем команду SELECT с указанием условий и сортировки:

sql

SELECT id, first_name, last_name, email, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date > '2019-01-01'
ORDER BY hire_date DESC;

Фильтрация данных

Для фильтрации данных используется оператор WHERE с различными операторами (операторы сравнения, логические операторы, LIKE, IN):

sql

SELECT first_name, last_name, email
FROM employees
WHERE email LIKE '%@example.com%'
  AND department_id IN (2, 3);

Обновление данных

Используем команду UPDATE с условием для обновления конкретных записей:

sql

UPDATE employees
SET email = Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.'
WHERE id = 1;

Удаление данных

Удаление записей с использованием команды DELETE и транзакции для обеспечения целостности данных:

sql

BEGIN TRANSACTION;

DELETE FROM employees
WHERE id = 3;

COMMIT;

Агрегация данных

Выполним агрегатные функции (например, COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN) для получения сводной информации:

sql

SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees, AVG(hire_date) AS avg_hire_date
FROM employees
GROUP BY department_id;

Сортировка данных

Для сортировки данных используем оператор ORDER BY с указанием направления сортировки:

sql

SELECT * FROM employees
ORDER BY last_name ASC, first_name ASC;

Соединение таблиц

Используем различные виды соединений (JOIN) для работы с несколькими таблицами. Пример INNER JOIN для получения списка сотрудников вместе с названиями их отделов:

sql

SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

Индексы

Индексы улучшают производительность запросов. Создадим индекс для ускорения поиска по полю email:

sql

CREATE INDEX idx_email ON employees(email);

Лучшие практики

Нормализация данных: Разделяйте данные на логически связанные таблицы, чтобы избежать избыточности и дублирования. Пример нормализации:
- Создайте отдельные таблицы для сущностей, таких как employees и departments.
- Используйте внешние ключи для установления связей между таблицами.

sql

CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

Использование индексов: Создавайте индексы для часто используемых столбцов в условиях WHERE, JOIN и ORDER BY. Пример создания индекса:

sql

CREATE INDEX idx_last_name ON employees(last_name);

Транзакции: Используйте транзакции для обеспечения атомарности операций и целостности данных. Пример транзакции:

sql

BEGIN TRANSACTION;

-- Вставка данных в две таблицы
INSERT INTO departments (id, department_name) VALUES (4, 'Marketing');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, email, hire_date, department_id) VALUES
(4, 'Michael', 'Brown', Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.', '2021-05-10', 4);

COMMIT;

Параметризированные запросы: Используйте параметризированные запросы для защиты от SQL-инъекций. Пример на языке Python с использованием библиотеки sqlite3:

python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

employee_id = 1
new_email = Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.'

cursor.execute('''
    UPDATE employees
    SET email = ?
    WHERE id = ?
''', (new_email, employee_id))

conn.commit()
conn.close()

Проверка входных данных: Всегда проверяйте и валидируйте данные перед их вставкой в базу данных. Пример использования проверки данных на уровне приложения (Python):

python

def validate_employee_data(first_name, last_name, email):
    if not first_name or not last_name or not email:
        raise ValueError("All fields are required")
    if '@' not in email:
        raise ValueError("Invalid email address")

# Пример использования функции проверки данных
try:
    validate_employee_data('John', 'Doe', Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.')
    # Вставка данных в базу
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")

Заключение

Мы рассмотрели основные концепции и команды SQL, необходимые для работы с реляционными базами данных, и привели подробные примеры кода. Следование лучшим практикам поможет вам эффективно и безопасно управлять данными.

Практикуйтесь, создавайте свои таблицы, наполняйте их данными и экспериментируйте с запросами для повышения уровня своих навыков в SQL.

Реклама Yandex

Внимание! Данная статья не является официальной документацией.

Использование информации необходимо выполнять с осторожностью, используя для этого тестовую среду.

Закажите бесплатную пробную версию программного обеспечения для резервного копирования и кибербезопасности от ведущих мировых производителей:	Воспользуйтесь бесплатным сервисом расчета спецификации программного обеспечения для резервного копирования и кибербезопасности:
Acronis Arcserve Veeam Vembu Vinchin	Acronis Arcserve SUSE Veeam Vembu Vinchin

Если у вас есть вопросы о построении современных систем резервного копирования, репликации, синхронизации данных и защиты от программ вымогателей обратитесь в нашу компанию для получения консультации о современных технологиях резервного копирования и восстановления данных. Наша компания имеет более чем 20-летний опыт в этой области.

adsense 1v

adsense 2v

adsense 10v

adsense 3v

adsense 9v

adsense 8v

adsense 7v

adsense 6v

adsense 5v

adsense 4v

Подтянуть знания по SQL - Основы и практика

Основные понятия SQL

1. Реляционные базы данных

2. SQL-запросы

3. Основные команды SQL

Практика SQL

Создание таблицы

Вставка данных

Выборка данных

Фильтрация данных

Обновление данных

Удаление данных

Агрегация данных

Сортировка данных

Соединение таблиц

Индексы

Лучшие практики

Заключение

Внимание! Данная статья не является официальной документацией.

Использование информации необходимо выполнять с осторожностью, используя для этого тестовую среду.

Десять лучших практик резервного копирования в Казахстане

Три шага для правильного выбора системы резервного копирования

Лучшие практики резервного копирования

Как резервно копировать и восстанавливать виртуальные машины

Бесплатные пробные версии программ для резервного копирования

Шаги к системе резервного копирования

Купить программное обеспечение в Казахстане - бесплатный расчет спецификации

Решения для различных отраслей

Детальная информация о продуктах

Практики работы с облаками

Библиотека технических документов

Обеспечение непрерывности бизнеса

Бесплатное программное обеспечение

Специализированные ресурсы о технологиях резервного копирования

Как купить программное обеспечение в Казахстане

Как мы обрабатываем персональные данные