Что такое миграция данных и для чего она используется?

Миграция данных гарантирует, что критически важные данные организации будут безопасно перенесены в другое приложение, систему хранения или облако. Миграция данных между платформами может быть сложной задачей, но дает компаниям множество преимуществ. Успешный процесс миграции может повысить производительность, снизить затраты на хранение, обновить приложения и службы и многое другое.

Что такое миграция данных?

Миграция данных — это процесс передачи данных между различными форматами данных, системами хранения или компьютерными системами.

Организации могут инициировать процесс миграции данных по разным причинам:

• Для замены или обновления серверов или инфраструктуры хранения данных
• Переместить локальную инфраструктуру на облачные платформы.
• Для перемещения данных между сторонними облачными сервисами (миграция облачных данных)
• Для обслуживания инфраструктуры
• Для консолидации веб-сайтов
• Для миграции баз данных или приложений
• Для перемещения данных во время переезда центра обработки данных или слияния
• Установка обновлений программного обеспечения

Процесс миграции данных требует подготовки, извлечения и преобразования данных по индивидуальному плану в зависимости от целей компании и бюджета проекта.

Почему миграция данных важна?

Данные играют решающую роль в конкурентоспособности современного бизнеса. Компании полагаются на правильное управление данными для приобретения услуг, управления бизнес-процессами и обеспечения удовлетворенности клиентов, непрерывности бизнеса и стабильного потока доходов.

Миграция данных гарантирует, что критически важные данные организации будут безопасно перенесены в другое приложение, систему хранения или облако. Миграция данных между платформами может быть сложной задачей, но дает компаниям множество преимуществ. Успешный процесс миграции может повысить производительность, снизить затраты на хранение, обновить приложения и службы и многое другое.

Каковы различные типы миграции данных?

Существует шесть основных типов миграции данных. Давайте рассмотрим их ниже.

Миграция хранилища

Миграция хранилища означает перемещение данных из одной компьютерной системы хранения в другую. Этот процесс часто включает физическую миграцию данных из одной аппаратной системы хранения в целевую систему.

Миграция хранилища обычно выполняется для модернизации существующего оборудования хранения данных до более сложной инфраструктуры хранения данных.

В таком сценарии процесс включает перемещение данных из старой системы в новую — бумажную в цифровую, с ленточных накопителей на жесткие диски, с жестких дисков на твердотельные накопители (SSD), а также физическое хранилище в среду облачных вычислений (виртуальное хранилище).

Часто миграция хранилища вызвана не нехваткой места для хранения, а скорее необходимостью обновления технологии хранения. Обычно этот подход не изменяет и не форматирует данные. Однако компании могут использовать возможность выполнять проверку и сокращение данных путем обнаружения поврежденных или устаревших данных.

Миграция данных приложения

Миграция приложений (или «миграция приложений») включает в себя перенос данных из приложения или программы из одной вычислительной среды в другую. Обычно этот процесс происходит, когда компания меняет прикладное программное обеспечение или переходит к другому поставщику приложений. Если новое приложение требует другого взаимодействия с приложением, миграция приложения может потребовать радикального преобразования данных.

Серьезная проблема при миграции приложений возникает из-за того, что исходная и целевая системы имеют определенные модели данных и используют разные форматы данных. Поставщики могут предоставлять интерфейсы прикладного программирования (API) для защиты целостности данных. Более того, организации могут извлечь выгоду из веб-интерфейсов поставщиков для облегчения миграции приложений и промежуточного программного обеспечения для заполнения пробелов между приложением и операционными системами.

Миграция базы данных

Базы данных содержат и структурируют данные организованным образом, что позволяет использовать более эффективные технологии хранения. Базы данных управляются через системы управления базами данных (СУБД).

Миграция базы данных  предполагает перемещение данных из одной системы управления базами данных в другую или обновление старой версии СУБД до последней версии той же СУБД. Первый сценарий более сложен, поскольку исходная и целевая системы часто используют разные структуры данных.

Миграция базы данных обычно выполняется, когда компания меняет поставщика баз данных, перемещает базу данных в облако или обновляет программное обеспечение базы данных. Перед миграцией крайне важно создать резервную копию всех баз данных.

Миграция бизнес-процессов

Миграция бизнес-процессов включает перемещение данных бизнес-приложений, а также данных, касающихся бизнес-процессов и показателей, в новую среду. Метрики бизнес-процессов обычно включают в себя данные о продукте, клиенте и операционные данные.

Распространенной причиной миграции бизнес-процессов является оптимизация и реорганизация бизнеса или слияния и поглощения (M&A). Такой подход к миграции данных необходим многим организациям для выхода на новые рынки и сохранения конкурентоспособности в постоянно развивающейся области.

Миграция в облако

Миграция в облако стала распространенной формой миграции данных. Под миграцией в облако подразумевается перемещение данных или приложений из локального (локального) хранилища в облако или с одной облачной платформы на другую. (миграция облачного хранилища)

Облачная среда обеспечивает масштабируемость и гибкость по требованию, а также снижает капитальные затраты (CapEx) на локальные инфраструктуры. Поставщики облачных услуг предлагают различные функции, касающиеся вашего хранилища, приложений, баз данных и потребностей миграции в облако.

Миграция дата-центра

В центре обработки данных находится инфраструктура хранения данных организации, необходимая для обслуживания критически важных приложений. Центр обработки данных включает в себя сетевые маршрутизаторы, серверы, компьютеры, коммутаторы, устройства хранения данных и все соответствующее оборудование для обработки данных.

Миграция центра обработки данных означает перенос данных из локального центра обработки данных в новое физическое местоположение или новую систему (облако) или из старой инфраструктуры центра обработки данных на новое инфраструктурное оборудование в том же (физическом) месте.

Планирование и подготовка к процессу миграции данных

Проекты миграции данных могут привести к непредвиденным затратам и простоям, если они плохо спланированы. Незапланированные проблемы могут привести к разочарованию и неудовлетворенности клиентов во время и после миграции. Во время планирования миграции данных компании должны определить конкретные цели и сроки, а также подготовиться к потенциальным проблемам, которые могут возникнуть, прежде чем начать процесс миграции.

При составлении плана миграции данных следует учитывать три важнейших фактора. Давайте рассмотрим их ниже.

Тип рабочей нагрузки

Резервные копии, базы данных и виртуальные машины (ВМ) обычно можно перенести с помощью программного обеспечения для миграции данных,  предоставляемого соответствующим поставщиком; предоставленные инструменты миграции данных специально разработаны с учетом перемещаемого типа данных.

Однако если вы переносите данные разных типов или у вас нет доступа к специальному решению для миграции данных, ваши команды должны соответствующим образом планировать возможные простои.

Обычно организации могут переносить критически важные данные рабочей нагрузки поэтапно. После каждого шага ответственная группа должна протестировать перенесенные данные, чтобы убедиться в их достоверности и целостности, сохраняя при этом исходную и целевую систему одновременной. Такие подходы обычно называют «ручейчатой ​​миграцией».

С другой стороны, компании могут планировать массовую передачу данных в нерабочее время, если сроки не расширяют доступное окно. Такой подход еще называют «миграцией Большого взрыва».

Объем данных

При переносе данных объемом менее десяти терабайт (ТБ) перенос данных в новую систему или место хранения с помощью устройства хранения, предоставленного клиентом, обычно является самым простым и экономически эффективным подходом.

Передача данных больших объемов (более петабайта (ПБ)) потребует специального метода миграции данных, предоставляемого специальной службой миграции данных или поставщиком облачных услуг. Теоретически компании могут использовать онлайн-миграцию данных для неограниченных объемов данных; однако ограничение по времени на большие объемы данных, скорее всего, выйдет за рамки установленного бюджета и целей всего процесса миграции данных.

Скорость завершения

Проект автономной (физической) миграции данных зависит от эффективной доставки и соблюдения сроков.

С другой стороны, таймеры онлайн-миграции данных зависят от объема передаваемых данных и скорости вашего сетевого подключения.

Если компании обеспокоены скоростью миграции на протяжении всего процесса миграции данных и если у них достаточно доступной пропускной способности, онлайн-миграция может быть наиболее эффективным вариантом. Однако автономная миграция может быть более удобной, если ваша организация установила гибкий срок или испытывает ограничения по пропускной способности/сети.

Обзор этапов проекта миграции данных

Перемещение данных из одной системы в другую может показаться простым, пока вы не попробуете это сделать. Ваша стратегия будет зависеть от конкретных потребностей и целей вашей организации, координации со всеми ответственными командами и оценки успеха проекта во время и после миграции.

Чтобы дать вам преимущество, ниже приведен общий шаблон для всех проектов миграции данных. Вы можете использовать его в качестве основы для вашего уникального процесса планирования миграции данных.

Важность стратегии миграции данных

Стратегия миграции данных имеет решающее значение для минимизации затрат, потери данных и потенциального времени простоя, одновременно обеспечивая максимальную полезность для всех пользователей, зависящих от мигрируемых систем.

Во время создания стратегии компании должны оценить источник данных и целевые системы, выбрать адекватный подход к миграции — «ручей» или «большой взрыв», спланировать и утвердить бюджеты, разработать и протестировать решения для миграции, а также  создать резервные копии данных  перед этапом миграции.

Извлечение данных из исходной системы

Извлечение данных означает извлечение всех необходимых данных для миграции из текущего хранилища.

Обычно предприятиям необходимо извлекать данные из различных источников, особенно если целью миграции данных является формирование более унифицированной и комплексной системы хранения данных (интеграция данных). Источники данных могут включать электронные таблицы, устаревшие системные приложения, программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), инструменты аналитики, маркетинговые инструменты, записи и различные типы баз данных.

Извлечение данных можно выполнить вручную, но этот процесс невероятно громоздкий и сопряжен с более высоким риском ошибки. Вот почему большинство организаций используют автоматизированный или гибридный подход для извлечения данных с помощью специального программного решения.

Преобразование и очистка данных

После успешного извлечения данных специалисты по миграции данных проведут проверку и уточнение всех данных, чтобы обеспечить их доставку в новую систему или среду с минимальным количеством ошибок.

Преобразование данных имеет решающее значение при объединении различных типов данных из нескольких источников.

Очистка данных — это процесс исправления неполных, неправильных, повторяющихся или иным образом несовместимых данных в определенном наборе данных. Его цель — выявлять ошибки данных, а затем удалять, изменять или обновлять данные для их исправления. Это улучшает качество данных и предоставляет группам управления данными более точную, надежную и последовательную информацию.

Преобразование данных основано на очистке данных, чтобы гарантировать, что все данные могут быть классифицированы и отформатированы в соответствии с одними и теми же стандартизированными правилами.

Загрузка данных в целевую систему

После извлечения, очистки и преобразования всей необходимой информации данные перемещаются в новую систему посредством автономной или онлайн-миграции.

Данные могут быть загружены все в одном экземпляре (полная загрузка) или постепенно. Поэтапная загрузка (используемая методом «ручей») позволяет командам поэтапно очищать или преобразовывать данные или сравнивать их с уже загруженными данными на предмет несогласованности или дублирования. Вот почему большинство организаций выбирают подход постепенной загрузки.

Проверка и тестирование перенесенных данных

Проверка миграции данных может выполняться вручную или автоматически. Ручная выборка обычно проверяет случайное подмножество переданных данных. Хотя выборка является эффективным методом проверки миграции данных, она не может гарантировать, что 100 % данных будут перенесены без ошибок или несоответствий.

С другой стороны, инструменты автоматического тестирования могут использоваться для 100% данных, в зависимости от требований проекта миграции.

При тестировании после миграции команды должны сравнить количество записей в исходной и целевой системе. Затем они должны проверить исходные данные, чтобы убедиться, что они не изменились во время миграции.

Если миграция требует каких-либо изменений схемы, они должны быть проверены в целевой системе. Кроме того, команды могут выполнять проверки NULL и сверки между полями источника и назначения.

Наконец, команды должны провести тестирование интеграции данных с целевой системой и всеми дополнительными системами.

Общие проблемы при миграции данных

Несмотря на то, что миграция данных уже давно является частью ИТ-среды, многие современные компании по-прежнему сталкиваются с серьезными проблемами.

Ниже приведены семь наиболее распространенных из них.

Плохое управление данными

Компании должны определить, кто несет ответственность (и имеет права) за создание, редактирование, утверждение и удаление исходных данных, а также документировать все разрешенные действия в рамках своего плана миграции данных.

Плохое планирование

Многие ИТ-команды тратят ограниченное количество времени на планирование небольшого проекта миграции данных. Длительное время, потраченное на планирование, не гарантирует успешной миграции, но надежный план миграции может сэкономить вам часы (если не дни) в начале миграции.

Отсутствие опыта

Хотя миграция данных проста, перемещение данных из устаревших систем в новые системы данных может оказаться сложной задачей. Компании должны полагаться на профессиональную команду, которая будет управлять инструментом миграции данных, выполнять преобразование данных, понимать различные стратегии миграции данных, обеспечивать доступное аварийное восстановление, контролировать процесс физического преобразования (если он требуется) и минимизировать риск потери и повреждения данных. .

Плохая коммуникация с ключевыми заинтересованными сторонами

Независимо от размера, проекты миграции полагаются на участие ключевых заинтересованных сторон в этом процессе. Лучше всего информировать всех, кто имеет отношение к задействованным данным, и держать их в курсе с помощью ежедневных/еженедельных отчетов о состоянии. Регулярное общение укрепляет доверие и может облегчить процесс миграции данных.

Непроверенная методология миграции

Специальное программное обеспечение для переноса данных удобно при переносе данных из одной системы в другую. Однако даже самые надежные инструменты миграции данных выигрывают от уникальных конфигураций.

Компании должны понимать различные типы миграции данных, требования к преобразованию данных и связанные с ними риски, связанные с каждым подходом, чтобы минимизировать время простоя и потерю данных.

Недостаточная подготовка

Если вашим системам требуется миграция данных для миллионов записей (или сотен таблиц), лучше всего полагаться на специальные инструменты миграции данных. Наем специализированной фирмы также может облегчить процесс и сократить расходы.

Управление проектами и поставщиками

Текущие проекты редко могут остановиться и дождаться завершения процесса миграции. И проекты, и связанные с ними поставщики требуют управления; крайне важно назначить ответственных лиц для управления текущими критически важными для бизнеса проектами и соответствующими поставщиками.

Каковы преимущества миграции данных?

При правильном выполнении миграция данных может принести пользу при обновлении системы, консолидации технологий, перемещении центров обработки данных и т. д. Более того, это приносит долгосрочные преимущества организациям различных размеров.

• Повышенная безопасность и качество данных
• Улучшенный доступ к данным
• Повышенная эффективность
• Увеличение конкурентного преимущества
• Снижение затрат
• Масштабируемость
• Надежное аварийное восстановление
• Улучшенное соответствие
• Расширенная аналитика

Лучшие практики миграции данных

Независимо от вашей стратегии миграции данных, некоторые передовые методы могут принести значительную пользу всем типам миграции данных. Давайте рассмотрим их ниже.

Разработка стратегии миграции данных

Как уже говорилось, перемещение данных из одной системы в другую систему или среду может оказаться сложной задачей, особенно для больших объемов данных. Тщательное планирование и разработка стратегии имеют решающее значение для уменьшения неожиданных затрат и непредвиденных простоев. В свою очередь, решение незапланированных проблем обеспечит высокий уровень удовлетворенности и удобства конечных пользователей.

Как уже упоминалось, тремя столпами комплексной стратегии миграции данных являются тип рабочей нагрузки, объем данных и скорость выполнения.

Создание подробного плана сопоставления данных

Сопоставление данных — это процесс сопоставления полей источника и целевой базы данных. Это важный шаг для облегчения задач управления данными, таких как миграция и интеграция данных.

Компании могут переносить данные из многих источников; разные исходные данные, вероятно, будут определять схожие точки данных по-разному. Вот почему картирование данных необходимо для их гомогенизации и упрощения принятия решений на основе бизнес-информации.

Картографические данные могут устранить различия между различными форматами данных. Такой подход гарантирует, что информация из исходной модели данных является точной и пригодной для использования, когда она поступает в целевую систему для создания и реализации однородного базового формата данных для новой среды.

Поскольку картографические данные стали более сложными, для управления большими наборами данных лучше всего полагаться на автоматизированные инструменты.

Установление мер контроля качества данных

Качество данных включает в себя точность, последовательность, полноту и своевременность данных. Для процесса миграции данных крайне важно обеспечить соответствие требованиям, удовлетворенность клиентов и упростить принятие бизнес-решений.

Обеспечение качества данных для процесса миграции зависит от нескольких ключевых процессов:

• Определение показателей качества данных
• Выполнение очистки данных
• Тестирование данных перед миграцией
• Использование автоматизированных инструментов
• Назначение владельца данных

Пренебрежение надлежащими мерами по обеспечению качества может привести к неудовлетворенности клиентов, проблемам с соблюдением требований и упущенным возможностям для бизнеса.

Обучение и поддержка пользователей во время миграции

После миграции данных компании должны обучать и поддерживать всех пользователей, имеющих доступ к новым системным данным. Ваша организация может следовать пошаговому процессу, чтобы обеспечить максимальное удобство использования и удовлетворенность клиентов.

• Определение групп пользователей и потребностей в понимании текущих рабочих процессов, целей и болевых точек для обеспечения соответствующего обучения и поддержки, адаптированных к каждой группе пользователей.
• Разработка обучающих материалов и методов, которые помогут пользователям понять и внедрить новую систему. Учебные материалы могут включать руководства, руководства, видео, часто задаваемые вопросы и т. д. Методы обучения включают вебинары, семинары, онлайн-курсы, коучинг и многое другое.
• Проведение учебных занятий и оценок, чтобы пользователи могли приобрести компетентность и уверенность в использовании новой системы. Сеансы обучения могут проводиться до, во время и после миграции. Вы также должны оценить навыки, знания и отношение пользователей до и после сеанса обучения, чтобы оценить эффективность обучения и потенциально улучшить процесс.
• Обеспечение постоянного упреждающего общения и поддержки, чтобы помочь пользователям преодолеть проблемы или проблемы, которые могут возникнуть после миграции. Общение может включать электронную почту, вебинары, информационные бюллетени и т. д. Поддержка может включать чат-ботов, службы поддержки, форумы, сообщества и другие каналы.
• Мониторинг удовлетворенности пользователей и их внедрения для измерения ценности и влияния новой системы, а также общего успеха процесса миграции данных. Вы можете измерить удовлетворенность пользователей с помощью интервью, опросов, фокус-групп, обзоров и рейтингов. Вы можете отслеживать принятие пользователями с помощью различных показателей — частоты входа в систему, использования системы, частоты ошибок, использования функций и показателей завершения.
• Анализ и улучшение поддержки и обучения для обеспечения постоянного улучшения и обучения конечных пользователей и целевой системы.

Непрерывный мониторинг и оценка перенесенных данных

После завершения миграции данных компании должны оценить результаты, чтобы определить, достиг ли процесс критериев успеха и целей.

Результаты миграции относятся к воздействию и конечным результатам процесса миграции - точные и согласованные данные с конечным форматом или системой, успешная и полная миграция данных, данные интегрированы и согласованы с критически важными бизнес-процессами и целями, улучшенный пользовательский опыт и ценность, улучшенная производительность. , удобство использования системы и многое другое.

Заключение

Миграция данных — это процесс перемещения данных из одной системы или формата в другую, обычно для улучшения функциональности, производительности, удобства использования и  безопасности .

Миграция данных не является статичным событием. Они требуют тщательного планирования, преобразования данных и обеспечения качества, протоколов безопасности данных, координации команды и оценки успеха во время и после миграции.

Самостоятельное выполнение процесса миграции может быть утомительным, но наличие надежного партнера по миграции данных может очень помочь. Если вы хотите воспользоваться гибким и простым в использовании решением для миграции данных, вы можете попробовать  Acronis Cyber ​​Protect,  чтобы обеспечить быструю, простую и надежную миграцию данных.