Интеграция между AWS, Microsoft Azure и Google Cloud

Интеграция между AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Современное развитие облачных технологий дает врзможность сокращения затрат. Давайте разберемся в деталях.

Гибридные и мультиоблачные среды — это обычное место, обеспечивающее большую гибкость, отказоустойчивость, возможности обеспечения соответствия требованиям, а также возможности оптимизации и инноваций для современного бизнеса.

Согласно отчету, опубликованному Enterprise Strategy Group в 2023 году, большинство организаций в настоящее время  используют несколько локальных центров обработки данных, поставщиков услуг колокейшн и поставщиков платформы как услуги (PaaS)/инфраструктуры как услуги (IaaS) для поддержки своей ИТ-инфраструктуры.

Ошеломляющие 85% организаций используют двух или более поставщиков IaaS, что делает потребность в облачной синхронизации и эффективных инструментах управления сильнее, чем когда-либо.

Крупнейшими поставщиками облачных услуг на сегодняшний день являются Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud.

Эти провайдеры предлагают схожие базовые услуги, такие как виртуальные машины, платформы, такие как базы данных и общие файловые ресурсы, бессерверные вычисления и многое другое, но их области специализации немного различаются:

• AWS - глобальный охват одна из ее самых сильных сторон.
• Microsoft Azure - превосходит других в области безопасности и соответствия требованиям и предлагает виртуальные машины на базе Windows для тех, кто использует экосистему Microsoft.
• Google Cloud - предоставляет мощные инструменты обработки данных и аналитики, что делает платформу популярной для случаев использования машинного обучения.

В этом руководстве рассматривается важность управления несколькими облаками и некоторые рекомендации по синхронизации сервисов на облачных платформах.

Понимание гибридного и мультиоблачного управления

Гибридное облако и мультиоблачное развертывание — это два несколько разных подхода к облачным вычислениям. Развертывания гибридного облака сочетают в себе два или более типа облаков. Например, они могут хранить некоторые данные в частном облаке или локальном центре обработки данных, а другие приложения развертывать в одном общедоступном облаке.

Напротив, при развертывании нескольких облаков используются разные облака одного и того же типа, например, присутствующие как на AWS, так и на Azure. Организация может иметь одновременно гибридную и мультиоблачную инфраструктуру.

Синхронизация данных на нескольких облачных платформах может оказаться непростой задачей, но это важная часть управления облаком, обеспечивающая доступ всех сред к актуальной информации.

Аргументы в пользу единого подхода к управлению

Мультиоблачные подходы предлагают ряд преимуществ, таких как устойчивость, более эффективное распределение рабочих нагрузок и избежание привязки к поставщику. Однако мультиоблачные среды более сложны и создают новые проблемы в управлении затратами и безопасности.

Согласно отчету Virtana State of Multi-Cloud Management Report за 2022 год, в котором были опрошены 360 лиц, принимающих решения в сфере облачных технологий в США и Великобритании, 63% респондентов использовали пять или более отдельных инструментов для управления своими мультиоблачными средами, а 83% сообщили, что они по-прежнему полагались на ручные процессы, по крайней мере, в части своей работы по управлению облаком.

Унифицированный подход к управлению несколькими облаками помогает решить эти проблемы за счет упрощения операций в облачных инфраструктурах. Потенциальные способы снижения сложности управления системами разных поставщиков включают:

• Инструменты управления облаком: Terraform, Morpheus и Flexera CMP могут помочь управлять облачными решениями от нескольких поставщиков.
• Инструменты управления на основе API: автоматизируйте управление облаком с помощью API для мониторинга производительности и предоставления ресурсов.
• Платформы управления несколькими облаками. Сторонние поставщики предлагают унифицированный интерфейс для управления различными облачными средами, упрощая управление и мониторинг облачных ресурсов.

Синхронизация AWS, Azure и Google Cloud: пошаговое руководство

При использовании нескольких облачных платформ очень важно правильно синхронизировать данные и рабочие нагрузки. Тщательное планирование позволяет минимизировать задержки и минимизировать затраты на передачу данных при синхронизации между облаками.

То, как вы управляете рабочими нагрузками, будет зависеть от целей, лежащих в основе вашего мультиоблачного подхода. Например, вы можете стремиться к нескольким избыточным развертываниям, распределенным между разными поставщиками, или выбрать развертывание своих рабочих нагрузок на платформе, наиболее подходящей для них.

В первом случае может иметь смысл запустить сервисы, ориентированные на пользователей, на платформах AWS и Google Cloud, обслуживающих несколько территорий. В последнем случае вы можете решить запустить рабочие нагрузки по обработке данных или машинному обучению в Azure или Google Cloud, в зависимости от типа обрабатываемых данных и любых требований соответствия.

Чтобы свести к минимуму привязку к поставщику:

• Используйте контейнеризацию. Развертывание рабочих нагрузок в контейнерах добавляет уровень абстракции между приложениями и ОС/оборудованием, на котором они работают, повышая переносимость.
• Выбирайте открытые форматы. Избегайте проприетарных инструментов и старайтесь основывать свой стек на решениях с открытым исходным кодом. Используйте MySQL, MongoDB или PostgreSQL для решений баз данных, поскольку они широко поддерживаются. Выбирайте Jenkins для инструментов DevOps и Kubernetes для масштабирования и развертывания.
• Используйте уровни абстракции для взаимодействия с проприетарными системами. Если поставщик облачных услуг использует свои собственные проприетарные системы для таких задач, как ведение журналов, создайте библиотеку для взаимодействия с этой системой. Если вам нужно перейти к другому провайдеру, вам нужно будет только изменить эту библиотеку, что упростит переход.
• Используйте инструменты оркестрации контейнеров и инфраструктуры как кода (IaC): автоматизируйте предоставление облачных ресурсов с помощью решений IaC и оркестрации контейнеров, снижая риск человеческих ошибок и обеспечивая более точное предоставление контейнеров и инфраструктуры независимо от платформы.

Использование управления несколькими облаками в гибридной облачной среде

Гибридные мультиоблачные среды являются обычным явлением, поскольку многие организации размещают устаревшие рабочие нагрузки локально или предпочитают хранить некоторые рабочие нагрузки в своих центрах обработки данных или в частном облаке из соображений соответствия требованиям.

Некоторые распространенные варианты использования гибридных мультиоблачных сред включают использование облачных сервисов для машинного обучения или распределенной обработки данных, а также в качестве решения для резервного копирования и аварийного восстановления. Некоторые организации также используют гибридные облачные решения для пакетной обработки облака, некоторое время запуская свои сервисы локально и увеличивая вычислительную мощность через Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) или другие облачные сервисы по мере необходимости.

Гибридные мультиоблачные среды предлагают несколько потенциальных преимуществ. Организации могут воспользоваться преимуществами масштабируемости и гибкости публичного облака, а также сравнительно низкой стоимостью вычислительных ресурсов, которые предлагает общедоступное облако. У них также есть преимущество контроля над своими локальными центрами обработки данных и уверенность в том, что определенные критически важные рабочие нагрузки изолированы или выполняются в защищенных, соответствующих нормативным требованиям средах.

Чтобы сохранить преимущества этого подхода, важно тщательно спланировать инфраструктуру и применить систематический подход к объединению данных между частными/локальными и общедоступными облачными рабочими нагрузками. Некоторые вещи, которые следует учитывать, включают в себя:

• Сеть: спланируйте сеть таким образом, чтобы свести к минимуму затраты на передачу данных и обеспечить балансировку нагрузки, сохраняя при этом надлежащую безопасность для конфиденциальных служб. Используйте VPN для безопасного общения.
• Мониторинг, ведение журнала и безопасность. Используйте инструменты управления несколькими облаками для мониторинга производительности всех служб, чтобы проверять простои или проблемы с производительностью, а также предупреждать вас о потенциальных событиях, связанных с безопасностью.
• Контроль доступа. Тщательно настройте системы управления идентификацией и доступом (IAM). Следуйте принципу минимальных привилегий, чтобы гарантировать, что любые логины, ключи или сценарии, которые используют люди, могут получить доступ только к тому, что им необходимо для выполнения своей работы.
• Защита данных и резервное копирование: настройте автоматическое резервное копирование, а также правильно зашифруйте и сохраните его в соответствии с правилами защиты данных. 

Инструменты и платформы для гладкой интеграции

Доступно множество инструментов, помогающих с оркестровкой контейнеров, предоставлением ресурсов и управлением облаком. Некоторые популярные инструменты включают в себя:

• Kubernetes: также известный как K8s, представляет собой систему с открытым исходным кодом для автоматизации управления контейнерами. Платформа изначально была разработана Google и сейчас находится под управлением Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Он обладает широкими возможностями настройки и масштабирования и может быть развернут в различных средах. K8s имеет ограниченный пользовательский интерфейс для управления облачными экземплярами, но многие из его более мощных функций требуют использования командной строки.
• OpenShift: RedHat разработала еще одну платформу управления контейнерами, OpenShift, как платформу приложений корпоративного уровня, которая включает поддержку Kubernetes и многие другие функции. Вы можете использовать его со всеми основными поставщиками облачных услуг, и он имеет дополнительные встроенные функции с открытым исходным кодом. OpenShift позволяет пользователям управлять большим количеством функций через пользовательский интерфейс.
• Terraform: работающий на другом уровне абстракции по сравнению с Kubernetes и OpenShift, представляет собой инструмент IaC, который автоматизирует создание и предоставление вычислительных ресурсов. В противном случае вам придется вручную выделять ресурсы, что может оказаться трудоемким и чреватым ошибками процессом в сложных средах. Решения IaC, такие как Terraform, обеспечивают прозрачность, эффективность и повторяемость, позволяя автоматически предоставлять ресурсы с помощью сценариев.

Преодоление проблем в мультиоблачных средах

Несмотря на все преимущества мультиоблачной среды, существуют некоторые проблемы:

• Видимость. Мониторинг затрат, использования ресурсов и предупреждений безопасности на нескольких облачных платформах может быть затруднен. Унифицированные информационные панели объединяют всю информацию, необходимую ИТ-менеджерам, в одном простом представлении.
• Управление затратами: вышедшие из-под контроля процессы или забытые экземпляры могут продолжать накапливать счета, если у вас есть службы, работающие на нескольких платформах. Вы можете снизить этот риск, используя программное обеспечение для управления облаком для мониторинга использования ресурсов и следуя стандартным передовым практикам в облаке для установки оповещений или систем управления затратами на каждой платформе.
• Соответствие требованиям. Хотя крупные поставщики облачных услуг предлагают специализированные решения, соответствующие нормативным требованиям, например правительственные или военные облачные решения и системы хранения данных, соответствующие требованиям HIPAA или другим нормативным требованиям, это могут быть отдельные продукты. Организации, которым необходимо соответствовать таким требованиям, должны тщательно планировать свои рабочие нагрузки, чтобы гарантировать, что они развернуты в нужных частных/защищенных облаках, а любые данные хранятся и обрабатываются в соответствующей среде.
• Защита данных и резервное копирование. При защите и защите данных в многооблачной среде подумайте, сколько инструментов может потребоваться для достижения этой цели, накладные расходы на персонал и переносимость данных между облаками (например, резервное копирование AWS в Azure, восстановление Google Cloud в AWS и т. д.)

Практические примеры: успешное управление несколькими облаками

Мультиоблачные среды используются во многих отраслях, от финансов до развлечений. Одним из примеров успешного развертывания мультиоблачной среды является компания Provident Mexico, поставщик потребительских кредитов, которая перешла на мультиоблачную среду для повышения эффективности и надежности своей ИТ-среды.

Компания располагала смесью виртуализированной локальной инфраструктуры и облачных сервисов, а ее инфраструктура была сложной и насчитывала около 300 серверов. Используя решения для управления облаком, чтобы получить единое представление обо всех своих рабочих нагрузках, компания смогла оптимизировать управление ИТ и сократить время, необходимое для развертывания приложений в рабочей среде, почти на 75%.

Еще одним успешным примером развертывания гибридного облака является Университет Кларка, который использовал Veeam+Wasabi как часть высокопроизводительной гибридной облачной системы для резервного копирования неизменяемых данных. Настройка решения была простой и быстро интегрировалась с остальной системой. Университет получил выгоду от высокоскоростного и безопасного резервного копирования и одновременно снизил плату за исходящие данные для резервного копирования своих данных.

Будущие тенденции: эволюция облачной интеграции

Внедрение мультиоблачных и гибридных облаков не демонстрирует никаких признаков замедления. Периферийные вычисления становятся все более популярными, а развертывание нескольких облаков является важной частью подключения между периферией и облаком, поскольку организации стремятся развертывать рабочие нагрузки в облачных центрах обработки данных как можно ближе к своим устройствам Интернета вещей.

По мере расширения внедрения гибридных и мультиоблачных технологий мы, вероятно, увидим рост внедрения инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогут автоматизировать облачные сервисы. Найджел Гиббонс, директор и старший советник NCC Group, обсуждает тенденцию к созданию «более интеллектуальных, самоуправляемых гибридных облачных систем, которые могут прогнозировать и адаптироваться к растущей скорости меняющихся потребностей».

Время самоуправляемых центров обработки данных еще не наступило, но решения для управления облаком быстро совершенствуются.

Воспользуйтесь преимуществами гибридного облака

Гибридные мультиоблачные решения предлагают многочисленные потенциальные преимущества для организаций любого размера. Они раскрывают преимущества общедоступного облака в плане экономии средств и масштабируемости, позволяя организациям хранить устаревшие или конфиденциальные рабочие нагрузки в собственных центрах обработки данных или в частном облаке.

Однако управлять мультиоблачными средами не всегда легко. Если вы не спланируете должным образом мультиоблачное развертывание, ИТ-команды рискуют оказаться привязанными к ручным, подверженным ошибкам процессам или манипулированию многочисленными сложными инструментами для обработки своих рабочих нагрузок.

Выбор хорошей платформы управления облаком и планирование интегрированного подхода к управлению несколькими облаками экономит время и снижает риск неконтролируемых затрат, а также проблем с безопасностью и защитой данных.

Оптимизируйте свою облачную стратегию с помощью Veeam и узнайте, как мощные решения Veeam для резервного копирования и восстановления могут расширить возможности вашей мультиоблачной среды. Независимо от того, ищете ли вы самоуправляемые решения для резервного копирования или полностью управляемое резервное копирование как услугу от партнеров Veeam, позвольте нам помочь вам устранить сложность защиты данных, чтобы вы могли сосредоточить свои таланты, бюджет и ресурсы на целях, способствующих росту бизнеса.